ESCUELA SUPERIOR DE ADMINISTRACIÓN
PÚBLICA ESAP
TERRITORIAL CAUCA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTUDIANTES DE III. SEMESTRE
CETAP CALDONO
Sábado 16 de Febrero de 2019
Esp. Fabián Orozco Méndez
Tutor.
INTRODUCCIÓN
La asignatura de Estadística aplicada a la Administración
Pública permite conocer las principales técnicas de muestreo y herramientas
básicas de la inferencia estadística.
Se pretende que el estudiante acabe con los conocimientos necesarios para ser capaz de interaccionar con eficacia con un profesional de la estadística, o en los casos más sencillos, pueda resolver autónomamente el problema de interés.
Se pretende que el estudiante acabe con los conocimientos necesarios para ser capaz de interaccionar con eficacia con un profesional de la estadística, o en los casos más sencillos, pueda resolver autónomamente el problema de interés.
Para mucha gente, estadística significa descripciones numéricas.
Esto puede verificarse fácilmente al escuchar, un domingo cualquiera, a un
comentarista de televisión narrar un juego de fútbol. Sin embargo, en términos
más precisos, la estadística es el estudio de los fenómenos aleatorios. En este
sentido la ciencia de la estadística tiene, virtualmente, un alcance ilimitado
de aplicaciones en un espectro tan amplio de disciplinas que van desde las
ciencias y la ingeniería hasta las leyes y la medicina. El aspecto más
importante de la estadística es la obtención de conclusiones basadas en los
datos experimentales. Este proceso se conoce como inferencia estadística. Si
una conclusión dada pertenece a un indicador económico importante o a una
posible concentración peligrosa de cierto contaminante, o bien, si se pretende
establecer una relación entre la incidencia de cáncer pulmonar y el fumar, es
muy común que la conclusión esté basada en la inferencia estadística.
La
estadística es la ciencia que se ocupa de la recogida y obtención de datos y de
su posterior tratamiento para poder expresarlos numéricamente y así poder
extraer conclusiones.
Los
primeros estudios estadísticos eran demográficos así que se ha conservado gran
parte del vocabulario.
· Población: Es el conjunto
sobre el que se realizará el estudio estadístico.
· Individuo o Unidad
Estadística: Cada uno de los elementos que componen la población.
· Muestra: Conjunto
representativo de la población pero más pequeño que esta.
· Muestreo: Es la reunión de
los datos sobre una muestra que serán el objeto de nuestro estudio estadístico.
· Valor: Son todos los
resultados que podemos obtener. En el caso de una moneda serían cara y cruz.
· Dato: Los distintos valores
que obtenemos para cada individuo. Si lanzamos la moneda al aire tres veces
obtendríamos 3 datos; por ejemplo: cruz, cara, cruz.
OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA
1.
El objetivo de la
estadística y lo que son las partes de un problema estadístico se dan a
continuación.
El objetivo de la estadística es el de hacer inferencias
(predecir, decidir) sobre algunas características de una población.
1 con base en la información contenida en una muestra
2. ¿Cómo lograr este objetivo?
Se verá que todo problema estadístico consta de cinco
partes. La solución de cada una de estas partes permite el logro del objetivo.
La primera y más importante de las partes de un problema es una especificación
clara de la pregunta a contestar y de la población sobre la cual dicha pregunta
se hace.
La Población: Una
población es el conjunto de todas las mediciones de interés al muestrista.
La Muestra: Una
muestra es una colección de mediciones seleccionadas de la población de
interés. La segunda parte concierne al problema estadístico referente a la
obtención de la muestra. Esta parte se conoce como diseño del experimento o
procedimiento de muestreo y es importante porque la información cuesta tiempo y
dinero. No es poco común que un estudio para una empresa cueste 50 000 o 500
000 dólares y en muchos casos, el costo de ciertos experimentos puede ser de
millones. ¿Qué es lo que estos estudios proveen? Los resultados son números; en
una palabra, información. El incluir demasiadas observaciones en la muestra es
costoso y en muchos casos inútil, y por el otro lado el incluir muy pocas puede
ser insatisfactorio. Además, la forma en que la muestra sea seleccionada afecta
la cantidad de información contenida en cada observación. Un buen diseño de
muestreo puede reducir, en ocasiones, el costo del «levantamiento» de la muestra
a un décimo o un centésimo del costo utilizando otro diseño. La tercera parte
de un problema estadístico consiste en el análisis de la información muestral.
Independientemente de la cantidad de información contenida en la muestra, se
tiene que utilizar aquí el método estadístico apropiado para extraer la
información de los datos. La cuarta parte de un problema estadístico
corresponde a inferir acerca de la población haciendo uso de la información
muestral. Como se verá, se pueden utilizar muchos procedimientos para hacer una
estimación, decidir sobre alguna característica de la población o predecir el
valor de algún miembro de la misma. Por ejemplo, puede haber 10 métodos
distintos para predecir las ventas de una empresa, de las cuales uno puede ser
más preciso. Por lo tanto, se quiere en esta parte utilizar el mejor
procedimiento de inferencia para estimar, decidir o predecir con base en la
información muestral. La última parte de un problema estadístico se identifica
con lo que posiblemente es la mayor contribución de la estadística al análisis
de toma de decisiones. En esta parte se contesta a la pregunta « ¿Qué tan buena
es la inferencia?» Con propósitos de ilustración, suponga que se conduce un
estudio estadístico y como resultado se estima que el producto de la compañía
obtendrá un 34% adicional de mercado para el próximo año. No satisfechos con la
información cabe preguntarse « ¿Qué tan precisa es la estimación?» ¿De qué
valor puede ser la Estadística Descriptiva una estimación sin una medida de confiabilidad?
¿Será la estimación precisa dentro de un 1%, 5% ó 20%? ¿Será lo suficientemente
confiable como para basar en ella planes de producción? Como se verá más
adelante, los procedimientos de estimación, toma de decisiones y predicción
permiten calcular una medida de la bondad de cada inferencia. En consecuencia,
en una situación práctica, toda inferencia debe ir acompañada por una medida
que diga «que tanta fe» se le puede tener. El enfoque precedente para la
inferencia estadística descansa únicamente en la evidencia muestral. Este es
denominado teoría del muestreo o enfoque clásico de la inferencia estadística y
para la mayor parte de ésta, será el que se tome en este curso.
CONCEPTO DE POBLACIÓN Y MUESTRA
Para comprender la naturaleza de la inferencia estadística,
es necesario entender las nociones de población y muestra. La población es la
colección de toda la posible información que caracteriza a un fenómeno. En
estadística, población es un concepto mucho más general del que tiene la acepción
común de esta palabra. En este sentido, una población es cualquier colección ya
sea de un número finito de mediciones o una colección grande, virtualmente
infinita, de datos acerca de algo de interés. Por otro lado, la muestra es un
subconjunto representativo seleccionado de una población. La palabra
representativo es la clave de esta idea. Una buena muestra es aquella que
refleja las características esenciales de la población de la cual se obtuvo. En
estadística, el objetivo de las técnicas de muestreo conduce a una muestra
aleatoria. Las observaciones de la muestra aleatoria se usan para calcular
Partes de un problema estadístico 1. Una definición clara de la población de
interés. 2. El diseño del experimento o procedimiento de muestreo. 3.
Recopilación y análisis de los datos. 4. Identificación del procedimiento para
hacer inferencias sobre la población con base en la información muestral. 5.
Obtención de una medida de la bondad (confiabilidad) de la inferencia. 6.
Ciertas características de la muestra denominadas estadísticas, se usan como
base para hacer inferencias acerca de ciertas características de la población,
que reciben el nombre de parámetros. Así, muchas veces se analiza la
información que contiene una muestra aleatoria con el propósito principal de
hacer inferencias sobre la naturaleza de la población de la cual se obtuvo la
muestra. En estadística la inferencia es inductiva porque se proyecta de lo
específico (muestra) hacia lo general (población). En un procedimiento de esta
naturaleza siempre existe la posibilidad de error. Nunca podrá tenerse el 100%
de seguridad sobre una proposición que se basa en la inferencia estadística.
Sin embargo, lo que hace que la estadística sea una ciencia (separándola del
arte de adivinar la fortuna) es que unida a cualquier proposición, existe una
medida de la confiabilidad de ésta. En estadística la confiabilidad se mide en
términos de probabilidad. En otras palabras, para cada inferencia estadística
se identifica la probabilidad de que la inferencia sea correcta.
TIPOS BÁSICOS DE DATOS:
En el estudio de la estadística interesa, básicamente, la presentación e
interpretación de resultados aleatorios que se dan en un estudio planeado o en
una investigación científica. De aquí que los estadísticos frecuentemente manejen
ya sea datos experimentales, que representan conteos o mediciones, o tal vez
datos categóricos que puedan clasificarse de acuerdo con algún criterio.
Cualquier registro de información, sea éste numérico o categórico, se
denominará observación.
Para aclarar las nociones de muestra y población se
consideran esta actividad para realizar en grupos MÁXIMO DE 4 estudiantes. ACTIVIDAD
PARA ENTREGAR
ü Visite El CEDIM de la ESAP y seleccione una revista de investigación apropiada
para su ámbito.
ü
Después de seleccionar una revista, escoja un
artículo en el que se hable de una encuesta por muestreo, sin necesidad de que
aparezcan en él los datos.
ü Establezca el objetivo de la encuesta e identifique el
procedimiento utilizado en el levantamiento de los datos.
ü Defina e identifique las unidades experimentales, la
muestra y la población. Recuerde el objetivo de la estadística y explique cómo
la inferencia sobre la población pudo ayudar a contestar las preguntas
postuladas en la investigación. Las encuestas de opinión aparecen con
frecuencia en la prensa.
ü Encuentre una de esas encuestas y discuta el objetivo de
ella y el procedimiento empleado para obtener los datos muéstrales, la muestra
y la población.
ü Explique cómo los resultados encontrados pueden representar
una inferencia sobre la población.
ü En la vecindad de períodos de elecciones parlamentarias,
continuamente se realizan encuestas para sondear la predilección del público
por los distintos candidatos. ¿Qué problemas especiales enfrentan los
encuestadores en la selección de sus unidades experimentales, problemas que no
enfrentan en otro tipo de encuestas de opinión?
ü ¿Debe preocuparse el encuestador por sólo aquellas
personas que pueden votar? Si es así, ¿Cómo puede identificar a las personas
con derecho a voto?
ü Seleccione una intersección de calles con tráfico intenso y
diseñe un experimento para medir el tráfico diario.
ü Defina la población e incluya en su estudio los vehículos
que desee.
ü Defina las unidades experimentales y la muestra y encuentre
un procedimiento para la selección de los datos muéstrales.
ü ¿Qué problemas encuentra para diseñar el experimento,
definir las unidades, muestra y población?
ü ¿De qué forma el objetivo de su estudio le ayuda para
ir aclarando las nociones de unidades, muestra y población?
“Para llegar a la isla de la sabiduría, hay que pasar por mares de dificultades” FAOM.
