ESCUELA SUPERIOR DE ADMINISTRACIÓN PÚBLICA ESAP TERRITORIAL CAUCA
ESTUDIANTES DE IV. SEMESTRE DE APT CETAP CALDONO
ACTIVIDAD CORRESPONDIENTE A LA TUTORÍA DEL DÍA 29 DE SEPTIEMBRE DE 2019
Para realizarse en grupo de 4 estudiantes, en Hoja de Cálculo EXCEL y enviada al Correo Electrónico del Docente, hasta el día martes 1 de Octubre a las 12:00 pm.
1. Calcular el
coeficiente de correlación lineal
Un centro comercial sabe en función de la
distancia, en kilómetros, a la que se sitúe de un núcleo de población, acuden
los clientes, en cientos, que figuran en la tabla:
Nº de
Clientes (X)
|
Distancia
(Y)
|
8
|
15
|
7
|
19
|
6
|
25
|
4
|
23
|
2
|
34
|
1
|
40
|
1Calcular el coeficiente de
correlación lineal. 2 Si
el centro comercial se sitúa a 2 km, ¿cuántos clientes puede esperar? 3Si desea recibir a 5 clientes, ¿a qué
distancia del núcleo de población debe situarse?
2. Determinar las
rectas de regresión
Las notas obtenidas por cinco alumnos en
Matemáticas y Estadística son:
Matemáticas
|
Estadística
|
6
|
6.5
|
4
|
4.5
|
8
|
7
|
5
|
5
|
3.5
|
4
|
Determinar las rectas de regresión y
calcular la nota esperada en Estadística
Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto
de un equipo son:
Estatura
(X)
|
Pesos
(Y)
|
186
|
85
|
189
|
85
|
190
|
86
|
192
|
90
|
193
|
87
|
193
|
91
|
198
|
93
|
201
|
103
|
203
|
100
|
205
|
101
|
Calcular:
1La recta de regresión de
Y sobre X. 2El coeficiente
de correlación. 3El
peso estimado de un jugador que mide 208 cm.
4. Determinar recta de
regresión y coeficiente de correlación lineal
A partir de los siguientes datos referentes a horas
trabajadas en un taller (X), y a unidades producidas (Y), determinar la recta
de regresión de Y sobre X, el coeficiente de correlación
lineal e interpretarlo.
Horas
(X)
|
Producción
(Y)
|
80
|
300
|
79
|
302
|
83
|
315
|
84
|
330
|
78
|
300
|
60
|
250
|
82
|
300
|
85
|
340
|
79
|
315
|
84
|
330
|
80
|
310
|
62
|
240
|
5. Calcular coeficiente de correlación y
determinar ecuación de la recta
Se ha solicitado a un grupo de 50 individuos
información sobre el número de horas que dedican diariamente a dormir y ver la
televisión. La clasificación de las respuestas ha permitido elaborar la siente
tabla:
Nº de
horas dormidas (X)
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
Nº de
horas de televisión (Y)
|
4
|
3
|
3
|
2
|
1
|
Frecuencias
absolutas (fi)
|
3
|
16
|
20
|
10
|
1
|
Se pide:
1Calcular el coeficiente de
correlación. 2Determinar
la ecuación de la recta de regresión de Y sobre X. 3Si una persona duerme ocho horas y
media, ¿cuánto cabe esperar que vea la televisión?
Hallar coeficiente de correlación y
calcular recta de regresión
La tabla siguiente nos da las notas del test de
aptitud (X) dadas a seis dependientes a prueba y ventas del primer mes de
prueba (Y) en cientos de euros.
X
|
25
|
42
|
33
|
54
|
29
|
36
|
Y
|
42
|
72
|
50
|
90
|
45
|
48
|
1Hallar el coeficiente
de correlación e interpretar el resultado obtenido. 2Calcular la recta de regresión de
Y sobre X. Predecir las ventas de un vendedor que obtenga 47 en el test.
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