TALLER PREPARATORIO DEL EXAMEN FINAL DE ESTADÍSTICA I.

ESCUELA SUPERIOR DE ADMINISTRACIÓN PÚBLICA ESAP

TERRITORIAL CAUCA

TALLER DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA  SESIÓN 6/10/18

ESTUDIANTES DE  III. SEMESTRE DE APT

Estadística descriptiva.

1. ¿Qué es una variable ordinal, una nominal y una numérica (De intervalo y de razón)? De un ejemplo de cada una

2. ¿Que es la estadística descriptiva?

3. Cuales variables son cualitativas y cuales cuantitativas?

a.   Comida favorita

b.   Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada

c.   Número de alumnos de la facultad

d.   El color de los ojos de tus compañeros de clase

e.   Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase

4. Indica cuáles de las siguientes variables son discretas y cuales contínuas.

a.   Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.

b.   Temperaturas registradas cada hora en un observatorio

c.   Período de duración de un automóvil

d.   El diámetro de las ruedas de varios coches

e.   Número de hijos de 50 familias

5. Las puntuaciones obtenidas por un grupo en una prueba han sido:

15, 20, 15, 18, 22, 13, 13, 16, 15, 19, 18, 15, 16, 20, 16, 15, 18, 16, 14, 13.

Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el polígono de frecuencias.

6. El número de estrellas de los hoteles de una ciudad viene dado por la siguiente serie:

3, 3, 4, 3, 4, 3, 1, 3, 4, 3, 3, 3, 2, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 4, 1.

Construir la tabla de distribución de frecuencias, dibuja el diagrama de barras y una torta (Diagrama de sectores).

7. Los pesos de los 65 empleados de una fábrica vienen dados por la siguiente tabla:

       

Peso         fi

[50, 60)     8

[60, 70)     10

[70, 80)     16

[80,90)      14

[90, 100)   10

[100, 110) 5

[110, 120) 2

-Construir la tabla de frecuencias

-Representar el histograma y el polígono de frecuencias

8. Calcular la media, la mediana, la moda y el recorrido medio de la siguiente serie de números:

5, 3, 6, 5, 4, 5, 2, 8, 6, 5, 4, 8, 3, 4, 5, 4, 8, 2, 5,4.

9. Hallar la varianza, la desviación estandar, la desviación mediana, el recorrido y el coeficiente de variación de la siguiente serie de datos:

a)  12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5

b)  13, 6, 7, 4, 18, 8, 22, 2

¿Cual es más variable?¿por qué?

10. Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla:

xi    Pi

61    5

64    18

67    42

70    27

73    8

Determine la media ponderada, ¿cuál es la moda?

11. Dadas las series estadísticas:

3, 5, 2, 7, 6, 4, 9.

3, 5, 2, 7, 6, 4, 9, 1.

Calcular: La media, la desviación estándar, el coeficiente de asimetría, la curtosis e interprete los resultados.

12. Dada la siguiente serie estadística, calcule:

       5, 3, 6, 5, 4, 5, 2, 8, 6, 5, 4, 8, 3, 4, 5, 4, 8, 2, 5, 4

       calcular: La media

-El cuartil 1 y 3,

-El decil 2 y 7.

-El percentil 32 y 85

-Hacer un diagrama de cajas y bigotes

13. Con los siguientes datos de ganado Gyr determinar:

ID	PL	Concentrado
1	2466	1300
2	2890	1600
3	2613	1400
4	2717	1500
5	2405	1300
6	2430	1300
7	2677	1500
8	2573	1400
9	2606	1400
10	2601	1400
11	2755	1500
12	2334	1300
13	3038	1700
14	2489	1400
15	3122	1700
16	2823	1500
17	1842	1000
18	1894	1000
19	2750	1500
20	2173	1200

La media, la desviación estándar para cada variable, realice una tabla de frecuencias agrupadas en ambos casos, haga un diagrama de dispersión con las dos variables y diga si hay relación entre ellas y escogiendo la variable producción de leche, realice el diagrama de cajas y bigotes.

NOTA: A los datos del último punto se le puede aplicar toda la parte de estadística descriptiva, por lo tanto constituye un buen ejemplo para estudiar. La unidad in¡cial es más teórica y por lo tanto no se incluyen en el taller, pero si es evaluable.

CARACTERÍSTICAS DE LA WIKI

REAL COLEGIO SAN FRANCISCO DE ASÍS POPAYÁN

Informática Grados 11A y 11B

Docente: Fabián Orozco Méndez

¿Qué son los Wikis?

¿Qué es un Wiki? Un Wiki (del hawaiano wiki wiki, «rápido») es un sitio web colaborativo que puede ser editado por varios usuarios. Los usuarios de una wiki pueden así crear, editar, borrar o modificar el contenido de una página web, de una forma interactiva, fácil y rápida; dichas facilidades hacen de una wiki una herramienta efectiva para la escritura colaborativa. (definición tomada de Wikipedia) (en inglés, enfrancés) Principales características de los Wikis. En general permiten: - La publicación de forma immediata usando sólo el navegador web (ej. Explorer, Google Crome, Firefox, Mozilla, etc.) - El control del acceso y de permisos de edición. Pueden estar abiertos a todo el mundo o sólo a aquellos que invitemos (véase aquí). - Que quede registrado quién y cuándo se ha hecho la modificación en las páginas del wiki, por lo que es muy fácil hacer un seguimiento de intervenciones (véase aquí). - El acceso a versiones previas a la última modificación así como su restauración, es decir queda guardado y con posible acceso todo lo que se va guardando en distintas intervenciones y a ver los cambios hechos (véase aquí). - Subir y almacenar documentos y todo tipo de archivos que se pueden enlazar dentro del wiki para que los alumnos los utilicen (imágenes, documentos pdf, etc. ejemplo de documento pdf alojado en el wiki). - Enlazar páginas exteriores e insertar audios, vídeos, presentaciones, etc.   Todo esto los dota de un gran potencial para el trabajo colaborativo en el aula.  Diferencias entre los Blogs y los Wikis: Blogs Wikis - Normalmente un sólo autor/editor + comentarios - Estructura cronológica empezando por la última "entrada" - Links externos - Muchos autores al mismo nivel - La estructura puede ser variada, sustituyéndose las versiones a medida que se modifica. - Links externos e internos

LA ESTADÍSTICA EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA

ESCUELA SUPERIOR DE ADMINISTRACIÓN PÚBLICA  ESAP
TERRITORIAL CAUCA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTUDIANTES DE III. SEMESTRE   CETAP POPAYÁN

Sábado 8 de septiembre de 2018

Esp. Fabián Orozco Méndez

Tutor.

INTRODUCCIÓN

La asignatura de Estadística aplicada a la Administración Pública permite conocer las principales técnicas de muestreo y herramientas básicas de la inferencia estadística.
Se pretende que el estudiante acabe con los conocimientos necesarios para ser capaz de interaccionar con eficacia con un profesional de la estadística, o en los casos más sencillos, pueda resolver autónomamente el problema de interés.

  

Para mucha gente, estadística significa descripciones numéricas. Esto puede verificarse fácilmente al escuchar, un domingo cualquiera, a un comentarista de televisión narrar un juego de fútbol. Sin embargo, en términos más precisos, la estadística es el estudio de los fenómenos aleatorios. En este sentido la ciencia de la estadística tiene, virtualmente, un alcance ilimitado de aplicaciones en un espectro tan amplio de disciplinas que van desde las ciencias y la ingeniería hasta las leyes y la medicina. El aspecto más importante de la estadística es la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales. Este proceso se conoce como inferencia estadística. Si una conclusión dada pertenece a un indicador económico importante o a una posible concentración peligrosa de cierto contaminante, o bien, si se pretende establecer una relación entre la incidencia de cáncer pulmonar y el fumar, es muy común que la conclusión esté basada en la inferencia estadística.

La estadística es la ciencia que se ocupa de la recogida y obtención de datos y de su posterior tratamiento para poder expresarlos numéricamente y así poder extraer conclusiones.

Los primeros estudios estadísticos eran demográficos así que se ha conservado gran parte del vocabulario.

·         Población: Es el conjunto sobre el que se realizará el estudio estadístico.

·         Individuo o Unidad Estadística: Cada uno de los elementos que componen la población.

·         Muestra: Conjunto representativo de la población pero más pequeño que esta.

·         Muestreo: Es la reunión de los datos sobre una muestra que serán el objeto de nuestro estudio estadístico.

·         Valor: Son todos los resultados que podemos obtener. En el caso de una moneda serían cara y cruz.

·         Dato: Los distintos valores que obtenemos para cada individuo. Si lanzamos la moneda al aire tres veces obtendríamos 3 datos; por ejemplo: cruz, cara, cruz.

OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA

1.         El objetivo de la estadística y lo que son las partes de un problema estadístico se dan a continuación. 

El objetivo de la estadística es el de hacer inferencias (predecir, decidir) sobre algunas características de una población.

1 con base en la información contenida en una muestra

2. ¿Cómo lograr este objetivo?

Se verá que todo problema estadístico consta de cinco partes. La solución de cada una de estas partes permite el logro del objetivo. La primera y más importante de las partes de un problema es una especificación clara de la pregunta a contestar y de la población sobre la cual dicha pregunta se hace.

La Población: Una población es el conjunto de todas las mediciones de interés al muestrista.

La Muestra: Una muestra es una colección de mediciones seleccionadas de la población de interés. La segunda parte concierne al problema estadístico referente a la obtención de la muestra. Esta parte se conoce como diseño del experimento o procedimiento de muestreo y es importante porque la información cuesta tiempo y dinero. No es poco común que un estudio para una empresa cueste 50 000 o 500 000 dólares y en muchos casos, el costo de ciertos experimentos puede ser de millones. ¿Qué es lo que estos estudios proveen? Los resultados son números; en una palabra, información. El incluir demasiadas observaciones en la muestra es costoso y en muchos casos inútil, y por el otro lado el incluir muy pocas puede ser insatisfactorio. Además, la forma en que la muestra sea seleccionada afecta la cantidad de información contenida en cada observación. Un buen diseño de muestreo puede reducir, en ocasiones, el costo del «levantamiento» de la muestra a un décimo o un centésimo del costo utilizando otro diseño. La tercera parte de un problema estadístico consiste en el análisis de la información muestral. Independientemente de la cantidad de información contenida en la muestra, se tiene que utilizar aquí el método estadístico apropiado para extraer la información de los datos. La cuarta parte de un problema estadístico corresponde a inferir acerca de la población haciendo uso de la información muestral. Como se verá, se pueden utilizar muchos procedimientos para hacer una estimación, decidir sobre alguna característica de la población o predecir el valor de algún miembro de la misma. Por ejemplo, puede haber 10 métodos distintos para predecir las ventas de una empresa, de las cuales uno puede ser más preciso. Por lo tanto, se quiere en esta parte utilizar el mejor procedimiento de inferencia para estimar, decidir o predecir con base en la información muestral. La última parte de un problema estadístico se identifica con lo que posiblemente es la mayor contribución de la estadística al análisis de toma de decisiones. En esta parte se contesta a la pregunta « ¿Qué tan buena es la inferencia?» Con propósitos de ilustración, suponga que se conduce un estudio estadístico y como resultado se estima que el producto de la compañía obtendrá un 34% adicional de mercado para el próximo año. No satisfechos con la información cabe preguntarse « ¿Qué tan precisa es la estimación?» ¿De qué valor puede ser la Estadística Descriptiva una estimación sin una medida de confiabilidad? ¿Será la estimación precisa dentro de un 1%, 5% ó 20%? ¿Será lo suficientemente confiable como para basar en ella planes de producción? Como se verá más adelante, los procedimientos de estimación, toma de decisiones y predicción permiten calcular una medida de la bondad de cada inferencia. En consecuencia, en una situación práctica, toda inferencia debe ir acompañada por una medida que diga «que tanta fe» se le puede tener. El enfoque precedente para la inferencia estadística descansa únicamente en la evidencia muestral. Este es denominado teoría del muestreo o enfoque clásico de la inferencia estadística y para la mayor parte de ésta, será el que se tome en este curso.

CONCEPTO DE POBLACIÓN Y MUESTRA

Para comprender la naturaleza de la inferencia estadística, es necesario entender las nociones de población y muestra. La población es la colección de toda la posible información que caracteriza a un fenómeno. En estadística, población es un concepto mucho más general del que tiene la acepción común de esta palabra. En este sentido, una población es cualquier colección ya sea de un número finito de mediciones o una colección grande, virtualmente infinita, de datos acerca de algo de interés. Por otro lado, la muestra es un subconjunto representativo seleccionado de una población. La palabra representativo es la clave de esta idea. Una buena muestra es aquella que refleja las características esenciales de la población de la cual se obtuvo. En estadística, el objetivo de las técnicas de muestreo conduce a una muestra aleatoria. Las observaciones de la muestra aleatoria se usan para calcular Partes de un problema estadístico 1. Una definición clara de la población de interés. 2. El diseño del experimento o procedimiento de muestreo. 3. Recopilación y análisis de los datos. 4. Identificación del procedimiento para hacer inferencias sobre la población con base en la información muestral. 5. Obtención de una medida de la bondad (confiabilidad) de la inferencia. 6. Ciertas características de la muestra denominadas estadísticas, se usan como base para hacer inferencias acerca de ciertas características de la población, que reciben el nombre de parámetros. Así, muchas veces se analiza la información que contiene una muestra aleatoria con el propósito principal de hacer inferencias sobre la naturaleza de la población de la cual se obtuvo la muestra. En estadística la inferencia es inductiva porque se proyecta de lo específico (muestra) hacia lo general (población). En un procedimiento de esta naturaleza siempre existe la posibilidad de error. Nunca podrá tenerse el 100% de seguridad sobre una proposición que se basa en la inferencia estadística. Sin embargo, lo que hace que la estadística sea una ciencia (separándola del arte de adivinar la fortuna) es que unida a cualquier proposición, existe una medida de la confiabilidad de ésta. En estadística la confiabilidad se mide en términos de probabilidad. En otras palabras, para cada inferencia estadística se identifica la probabilidad de que la inferencia sea correcta.

TIPOS BÁSICOS DE DATOS: En el estudio de la estadística interesa, básicamente, la presentación e interpretación de resultados aleatorios que se dan en un estudio planeado o en una investigación científica. De aquí que los estadísticos frecuentemente manejen ya sea datos experimentales, que representan conteos o mediciones, o tal vez datos categóricos que puedan clasificarse de acuerdo con algún criterio. Cualquier registro de información, sea éste numérico o categórico, se denominará observación.

Para aclarar las nociones de muestra y población se consideran esta actividad para realizar en grupos MÁXIMO DE 4 estudiantes. ACTIVIDAD PARA ENTREGAR

ü  Visite El CEDIM de la ESAP y seleccione una revista de investigación apropiada para su ámbito.

ü Después de seleccionar una revista, escoja un artículo en el que se hable de una encuesta por muestreo, sin necesidad de que aparezcan en él los datos.

ü  Establezca el objetivo de la encuesta e identifique el procedimiento utilizado en el levantamiento de los datos.

ü  Defina e identifique las unidades experimentales, la muestra y la población. Recuerde el objetivo de la estadística y explique cómo la inferencia sobre la población pudo ayudar a contestar las preguntas postuladas en la investigación. Las encuestas de opinión aparecen con frecuencia en la prensa.

ü  Encuentre una de esas encuestas y discuta el objetivo de ella y el procedimiento empleado para obtener los datos muéstrales, la muestra y la población.

ü  Explique cómo los resultados encontrados pueden representar una inferencia sobre la población.

ü  En la vecindad de períodos de elecciones parlamentarias, continuamente se realizan encuestas para sondear la predilección del público por los distintos candidatos. ¿Qué problemas especiales enfrentan los encuestadores en la selección de sus unidades experimentales, problemas que no enfrentan en otro tipo de encuestas de opinión?

ü   ¿Debe preocuparse el encuestador por sólo aquellas personas que pueden votar? Si es así, ¿Cómo puede identificar a las personas con derecho a voto?

ü  Seleccione una intersección de calles con tráfico intenso y diseñe un experimento para medir el tráfico diario.

ü  Defina la población e incluya en su estudio los vehículos que desee.

ü  Defina las unidades experimentales y la muestra y encuentre un procedimiento para la selección de los datos muéstrales.

ü   ¿Qué problemas encuentra para diseñar el experimento, definir las unidades, muestra y población?

ü   ¿De qué forma el objetivo de su estudio le ayuda para ir aclarando las nociones de unidades, muestra y población?

Nota: Debe realizarse en el CEDIM de 1:00 a  4:00 pm y se entregará al final de la sesión al Representante del III. Semestre, señor Jhon Jairo Ortiz, quien registrará la asistencia en una hoja con la respectiva entrega de este trabajo grupal.

“Para llegar a la isla de la sabiduría, hay que pasar por mares de dificultades” FAOM.